E-commerce : 4 comportements révélateurs d’un catalogue produits efficace – Info Analytic

En mesurant les impressions des produits suggérés et le nombre de clics, vous obtenez rapidement un taux de clic.  Avec cet indicateur, vous pouvez suivre l’attractivité des produits dans le temps, et avoir une idée de l’efficacité de votre merchandising. Vous pouvez aussi analyser la contribution à la mise en panier et la contribution à l’achat en comparant l’activité des visiteurs soumis à ces suggestions avec celle des autres visiteurs : ont-ils plus tendance à les mettre en panier et à les acheter ? En répondant à cette question, vous ajustez votre sélection de produits suggérés et augmentez la performance du catalogue.

La réaction des visiteurs face aux ventes flash et promotions

Une étude anglaise a révélé que plus d’1 consommateur sur 2 n’achète un produit sur Internet que lorsqu’il est en promotion. Forcément, vous comptez vous aussi lancer des opérations promotionnelles pour booster vos ventes. Mais quels produits en promotion seront les plus rentables ? En mettant en perspective le prix moyen d’un produit avec le volume de ventes, vous savez si une baisse de prix peut être financée par suffisamment de ventes additionnelles ou si elle va dégrader la marge. Dans votre solution analytique, grâce au courbe multi-métriques « Prix/Ventes » vous constatez en un coup d’œil que certains produits ont une élasticité importante. C’est-à-dire qu’une baisse de prix peut accroitre fortement le volume de ventes alors qu’il n’y aura aucun effet sur d’autres produits. Avec cette analyse vous obtenez une visibilité immédiate des catégories du catalogue qui peuvent faire l’objet de promotions (coupons, codes promo, ventes flash, opérations spéciales, soldes, déstockage, etc.).

L’utilisation d’un module de chat en ligne

Les outils conversationnels sur les sites e-commerce sont une tendance lourde. Ils alimenteront 85% de toutes les interactions de service client d’ici 2020 (et l’internaute moyen aura plus de conversations avec les bots qu’avec son conjoint…).

Les premiers assistants virtuels n’étaient pas tout à fait au point. Aujourd’hui, ils sont beaucoup mieux intégrés et se déclenchent en fonction de scénarios de navigation. Si un visiteur voit un certain nombre de pages d’une même catégorie ou s’il reste bloqué sans action pendant un laps de temps défini, le chatbot se déclenche et un assistant conversationnel le guide vers l’étape suivante. Bien utilisés, ces outils offrent des avantages : réduction des coûts, personnalisation de la relation client, amélioration de l’image de marque.

Pour comprendre la contribution d’un chatbot à la conversion, créez 3 segments de population, comme dans l’exemple ci-dessous :

1) les visiteurs qui n’ont pas interagi avec le Live chat

2) les visiteurs qui ont interagi pendant moins de 5 minutes

3) les visiteurs qui ont interagi pendant plus de 5 minutes

Une analyse fine des comportements dans chaque segment permet d’évaluer l’impact de cet outil sur les ventes. Combinées à d’autres informations clients puis analysées (recommandations produits, infos de stock ou de livraison, annonces personnalisées), la donnée issue du chatbot est un puissant facteurs d’amélioration de la satisfaction client.

Avec vos CMS e-commerce (comme PrestaShop par exemple), il existe des moyens simples et rapides de collecter des données et d’en retirer des enseignements. Certains plugins déploient et activent, en quelques clics et sur l’ensemble de vos pages, l’intégralité de toutes les fonctionnalités de votre prestataire digital analytics.

Chez AT Internet, un plugin est disponible pour les deux dernières versions de PrestaShop (1.6 et 1.7). Avec lui, inutile de passer du temps à essayer d’intégrer du script dans vos pages ou de débloquer un budget pour que votre agence intègre manuellement le script. Tout est automatisé ! (et d’autres extensions pour des CMS e-commerce arrivent bientôt…).

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